nginx配置：连接数
worker_cpu_affinity、worker_processes
参考资料：
修改 Nginx 进程最大可打开文件数（worker_processes和worker_connections）
解读：nginx的一个神秘配置worker_cpu_affinity
通过配置CPU参数 worker_cpu_affinity 提升nginx性能
worker_cpu_affinity
worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;nginx默认是没有开启利用多核cpu的配置的。需要通过增加worker_cpu_affinity配置参数来充分利用多核cpu，cpu是任务处理，当计算最费时的资源的时候，cpu核使用上的越多，性能就越好。
worker_processes
资料：
ngnix优化，高并发配置参数worker_processes
一般设置为CPU的核数（cpu cores） 通过cat /proc/cpuinfo，查看cpu cores 比如：8核cpu ，worker_processes=8
worker_processes：表示开启nginx的worker进程的个数，nginx启动会开两种进程，master进程用来管理调度，worker进程用来处理请求；
上面表示两种设置方法，比如:
方法一：
worker_processes auto;表示设置服务器cpu核数匹配开启nginx开启的worker进程数 查看cpu核数：cat /proc/cpuinfo 方法二：nginx设置cpu_affinity
worker_processes 8; worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;00000001表示启用第一个CPU内核，00000010表示启用第二个CPU内核，以此类推
worker_cpu_affinity：表示开启八个进程，第一个进程对应着第一个CPU内核，第二个进程对应着第二个CPU内核，以此类推。
这种设置方法更高效，因将每个cpu核提供给固定的worker进程服务，减少cpu上下文切换带来的资源浪费
如果服务器cpu有限
比如：2核CPU，开启2个进程，设置如下
worker_processes 2; worker_cpu_affinity 01 10;
比如：4核CPU,开启4个进程，设置如下
worker_processes 4; worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;
最大的客户端连接数max_clients
1个worker进程 能够最大打开的文件数（线程数）worker_connections=65535 （参考worker_rlimit_nofile ----> linux 下通过 ulimit -n命令查看）
最大的客户端连接数 max_clients = （多少个工作进程数）worker_processes * （1个工作线程的处理线程数）worker_connections
比如8核cpu，worker_processes=8
max_clients = 8*65535
nginx作为http服务器:
#请求模型 client <---> nginx
为什么除以2? 该公式基于http 1.1协议，一次请求两次连接，并不是request和response响应占用两个线程（很多人也是这么认为，实际情况：请求是双向的，连接是没有方向的，由上面的图可以看出来
nginx作为反向代理服务器:
#请求模型 client <---> nginx <----> web server
为什么除以4? 因nginx作为方向代理，客户端和nginx建立连接，nginx和后端服务器也要建立连接
由此，我们可以计算nginx作为http服务器最大并发量(作为反向代理服务器自己类推)，可以为压测和线上环境的优化提供一些理论依据：
单位时间（keepalive_timeout）内nginx最大并发量C
而每秒的并发量CS
keepalive_timeout 长连接超时时间，这里设置的是65秒
如果是反向代理的话除以４就可以了
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